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大河網訊 開車行駛在高速公路上，路面若有裂縫、坑槽，會直接影響行車安全和駕乘舒適度，對這些問題，以往主要靠養護監理人員開車目測、下車查看來發現。如今，這項工作正在被人工智能悄然改變。
近日，河南交投工程管理咨詢有限公司駐馬店駐地辦在S38新陽高速、S29許信高速、S81商南高速三條路段，完成了AI智能巡查的試點測試?？偫锍碳s276公里的路面“體檢”結果顯示，AI對路面8類常見病害的平均識別準確率達到93.9%，其中坑槽、網裂等病害的識別準確率更是達到100%。
AI巡查識別結果
長期以來，公路養護監理作為工程質量的“守護者”高度依賴個人經驗，需要人員駕車低速行駛、肉眼觀察，遇到疑似病害還得停車勘查。隨著公路網規模不斷擴大，這種傳統模式在效率、安全性和判斷標準統一性上的短板日益凸顯。而車載AI智能巡查設備的出現，正在推動這一局面發生根本性改變。
這套“黑科技”只需安裝在普通巡查車上，車輛以正常速度行駛，設備就能自動拍攝路面圖像，并實時識別出常見病害。目前，河南交投工程管理咨詢有限公司已在河南三門峽、焦作、駐馬店等地的公路日常養護監理項目中開展實踐應用。
那么AI巡查的實際效果究竟如何？以此次完成測試的駐馬店試點路段為例，試點團隊將其與傳統人工巡查進行了全方位對比，優勢一目了然：完成100公里路段的雙向巡查和病害識別，AI巡查總共只需約4.2小時，僅需2人協作；而傳統人工巡查則需要3人配合，耗時長達16小時。更關鍵的是，AI巡查實現了“不停車檢測”，徹底消除了人員下車查看帶來的安全隱患，讓“人在車中坐，路況全知曉”成為現實。
河南交投工程管理咨詢有限公司駐馬店駐地辦進行AI智能巡查的試點測試。
AI巡查帶來的改變，不止于效率提升。一方面，它以統一的標準識別病害，克服了人為判斷的差異性，讓同一病害在不同時間、不同人員手中都能獲得一致的判定結果，提升了監理工作的客觀性和公信力。另一方面，AI承擔了路面數據采集和初步識別的重復性勞動，監理工程師得以從“一線巡查”轉向“后臺審核”和“數據分析”，將更多精力投入到復雜問題的研判和養護方案的優化上。同時，AI自動生成的病害報告包含位置、類型、尺寸等量化信息，為養護單位制定精準的養護計劃、實現從“被動修補”到“預防性養護”的跨越提供了堅實的數據支撐。
河南交投工程管理咨詢有限公司的探索表明，當AI深度嵌入養護監理流程，不僅能有效提升巡查效率和識別精度，更有望催生出一套“數據驅動、人機協同”的新型養護管理模式。這套模式一旦成熟推廣，將為全省乃至全國的高速公路智慧養護體系建設積累寶貴經驗，讓公眾的出行之路更加安全、順暢。（楊佳欣）
編輯：申久燕審核 ：趙漢青
震坤行陳龍×劉潤： MRO行
